Университет Иннополис получил патент на систему для оценки экзамена по вождению

университет Иннополис получил патент на систему для оценки экзамена по вождению. Изобретение сотрудников Центра беспилотных технологий позволяет дистанционно следить за управлением автомобилем.

Благодаря методам искусственного интеллекта и блоку управления собственной разработки прибор автоматически определяет 21 вид нарушений ПДД. Устройство смогут применять автошколы во время обучения водителей и сдачи экзаменов в городской среде, сообщила пресс-служба вуза.

Аппарат контроля вождения состоит из устройства с датчиками распознавания объектов, установленного в автомобиле и на его крыше, и удалённого сервера хранения карт, маршрутов и протоколов проведения экзамена. Когда видеокамера распознаёт севшего в машину студента, система разрешает начать движение и инспектор запускает программу в приложении на планшете. Во время экзамена внутри и снаружи автомобиля записываются видео и звук. Устройство автоматически фиксирует превышение скорости, выезд на полосу встречного движения, непропуск пешеходов на «зебре», несоблюдение требований знаков приоритета и сигналов светофора.

Связанные с человеческим фактором ошибки, например, движение по проезжей части с малой скоростью без необходимости, неуверенное управление автомобилем, неверная трактовка указаний регулировщика, отмечает в планшете инспектор. Данные отправляются на удалённый сервер во время или после экзамена, туда же загружается отчёт.

Алгоритмы распознавания и прогноза траекторий движения запускаются вблизи перекрестков и пешеходных переходов. Попеременное включение и отключение отдельных алгоритмов оптимизирует вычислительные мощности и снижает стоимость оборудования на 10—15 %. Такая особенность системы также позволяет использовать компьютер меньших размеров, благодаря чему устройство легко встраивается вместо магнитолы под панель автомобиля.

Заказчик проекта — Госавтоинспекция МВД России. Прототипы устройства протестировали на дорогах Иннополиса и Казани. По словам разработчиков, для корректной работы системы нужны заранее подготовленные цифровые карты района проведения экзамена, несколько испытаний для обучения систем распознавания объектов, а в день экзамена — погода с хорошей видимостью. Если разработку Университета Иннополис внедрят в работу межрайонных регистрационно-экзаменационных отделов ГИБДД, устройство будут использовать и автошколы.